Cómo Amazon usa la minería de datos
Estas son las diez primordiales compañías de todo el mundo que usaron estas 2 tecnologías juntas para progresar su administración interna y investigar el perfil y las pretensiones de sus clientes del servicio a un nivel superior.
Gracias a la considerable suma de información que maneja la compañía tecnológica Apple, la organización emplea el big data en IA (inteligencia artificial) para investigar la ingente proporción de áreas y mapas que desarrollan los teléfonos inteligentes, los turismos que se conectan a la nube o gadgets otros . La política de la compañía siempre y en todo momento fué comprar otras compañías que aporten un valor agregada en este sentido.
App Amazon Mining Watch
La interfaz Amazon Mining Watch es una asociación entre la Red de Indagaciones de la Selva Tropical (RIN) del Centro Pulitzer y Earthrise Media. Ámbas organizaciones sin ánimo de lucrar habían cooperado antes para investigar la preocupante expansión criminal de las operaciones mineras de oro en Brasil y Venezuela, y basado en esta experiencia, eligieron expandir su metodología a toda la zona amazónica.
El modelo de IA (inteligencia artificial) identifica áreas mineras en función de las peculiaridades topográficas, con lo que en el momento en que la interfaz está en empleo, es realmente difícil saber qué operaciones mineras son legales y cuáles ilegales. Asimismo es esencial apuntar que por tratarse de un procedimiento de detección automática que usa imágenes de satélite, hay falsos positivos. La meta primordial de Amazon Mining Watch es alentar a los cronistas, estudiosos y activistas a usar los datos como trampolín para investigar mucho más intensamente los descubrimientos, lo que asiste para contextualizar los desenlaces del modelo.
Virtudes de la minería de datos
- La minería de datos asiste para las compañías a conseguir información fundamentada en el saber.
- Se puede utilizar a nuevos sistemas y interfaces que ya están
- La minería de datos contribuye a las organizaciones a efectuar cambios rentables en las operaciones y la producción.
- Posibilita la predicción automática de tendencias y hábitos, tal como la detección automática de patrones ocultos.
- La minería de datos es una solución productivo y eficaz en comparación con otras apps de datos estadísticos.
- La minería de datos contribuye a la toma de resoluciones.
- Es un desarrollo veloz que deja a los clientes investigar enormes proporciones de datos en el menor tiempo.
El poder que predice de la minería de datos cambió el diseño de las tácticas empresariales. En este momento puedes comprender el presente para adivinar el futuro. Estos son ciertos casos de empleo y ejemplos de minería de datos en la industria de hoy:
Ejemplos de apps de minería de datos
El análisis de minería de datos deja a las compañías entender qué realizar ahora. Descubrir patrones de consumo y relaciones les ofrece una visión clara para tomar resoluciones capaces y seguras.
Coca Cola emplea Tableau como una solución de sabiduría comercial que efectúa análisis y extracción de datos. Basándose en esta tecnología, pasó de reportes manuales a automatizados y aumentó la eficacia de su desarrollo de afirmamiento de la calidad, lo que facilita llevar a cabo análisis y sugerencias procesables que se usan activamente todos y cada uno de los días en la compañía para tomar mejores resoluciones comerciales.
Selección de los objetivos:
Como en todo desarrollo, el primer punto es el lugar de los objetivos a hallar aplicando técnicas de Minería de Datos. En este punto, la compañía debe elegir con el acompañamiento del especialista en Minería de Datos qué género de información es importante en su caso.
Basado en estos objetivos se establecerá el modelo para el análisis de datos, con lo que han de ser claros.
