Cómo aprender analisis de datos
La analítica de datos no se contenta con entender qué sucedió, al tiempo trata de adivinar qué va a pasar, intentando de advertir la opción mejor.
Géneros de certificación de AWS
Amazon Web Services (AWS) proporciona una extensa selección de certificaciones a los expertos que trabajan con sus bienes y prestaciones. Estos son varios de los géneros de certificación de AWS:
- Cloud Practitioner: esta certificación está apuntada a expertos con entendimientos en general de la nube y AWS. Se estima que los aspirantes para esta certificación entiendan los conceptos básicos y los servicios primordiales.
- Creador: conveniente para programadores que tienen experiencia en el avance de apps en la nube y quieren probar su conocimiento de AWS. Se estima que los aspirantes para esta certificación tengan un conocimiento profundo de de qué forma desarrollar y sostener apps en la nube.
- Solution Architect: dirigido a arquitectos de resoluciones con experiencia en diseño y también implementación de interfaces en la nube.
- SysOps Admin: dirigido a gestores de sistemas en la nube.
- Ingeniero de DevOps: ingenieros de DevOps que incorporan y sostienen sistemas en la nube de forma eficaz y segura.
¿Qué es el análisis de datos?
Antes de sugerirte los 4 libros de análisis de datos que tienes que leer, te contamos exactamente en qué radica este trabajo en el campo TI. En las ocupaciones de cualquier compañía, el análisis de datos es una labor esencial para entender la manera en que la compañía está actuando y de qué manera se tienen la posibilidad de editar los procesos para prosperar las habilidades de la compañía.
Un analista de datos debe poder obtener, examinar y ver datos. Ahora, y como valor añadido, asimismo puedes hacer modelos storytelling para enseñar los desenlaces.
¿Qué cubrirás en tus estudios?
El análisis de datos es el desarrollo de investigar y valorar datos para obtener información de utilidad y importante. Se usa en una extensa pluralidad de contextos, desde la investigación científica y el análisis empresarial hasta la toma de resoluciones gubernativos y la resolución de inconvenientes rutinarios.
El análisis de datos supone tres pasos primordiales: preparación de datos, exploración de datos y modelado de datos. La preparación de datos incluye la limpieza y el procesamiento de los datos para asegurar que estén en un formato conveniente para el análisis. La exploración de datos supone el análisis de datos para conseguir patrones y tendencias. El modelado de datos supone la construcción de modelos matemáticos para adivinar el accionar futuro o argumentar las relaciones entre las cambiantes.
