¿Cómo empezar a trabajar como Data Science?
Si está pensando en iniciar una carrera en Ciencia de Datos, es posible que se pregunte qué aguardar de un trabajo de Ciencia de Datos a nivel de estudiante. La buena nueva es que los científicos de datos jamás tuvieron mucho más demanda y esta es una inclinación que se estima que aumente.
Con independencia de dónde mires, los reclutadores de todo el planeta comentan que la ciencia de datos se encuentra dentro de los trabajos mucho más demandados para los empleadores del último año. Esto solo debería medrar conforme poco a poco más compañías recogen datos y procuran a alguien que les asista a comprenderlos.
Estudiar a investigar, manejar y ver datos
Otra de las capacidades básicas para iniciarse en Data Science es investigar, manejar y ver datos. Los datos precisan una interpretación para agradar las pretensiones demandadas por cada compañía, y esta interpretación solo se consigue merced al análisis, manipulación y visualización de los datos. Aquí es donde los científicos de datos tienen que conjuntar sus entendimientos informáticos con las estadísticas. Y para esto, usan distintas herramientas como:
- Power BI
- Excel
- Panel
- Envoltura de datos
- Python
- SAS
- Infograma
- Piktochart
No sé de qué forma codificar, ¿por dónde comienzo?
Para la gente que no tienen idea desarrollar y desean introducirse en la ciencia de datos, sugiero que comiencen con un lenguaje de programación, preferentemente uno de propósito general como Python. R y Python son los 2 idiomas mucho más empleados en ciencia de datos. R es muy empleado por matemáticos y estadísticos, al paso que Python es mucho más empleado por los concretes que surgen de la ingeniería.
Entre los 2 idiomas, quiero Python puesto que es considerablemente más polivalente que R y los conceptos aprendidos se tienen la posibilidad de extrapolar a otros géneros de idiomas de programación.
Es verdad que quizás al comienzo puede ser algo mucho más bien difícil que R, pero con el tiempo merece la pena.
¿Qué es un Data Scientist y cuál es su función en una organización?
Un científico de datos o científico de datos es un profesional que se ocupa de agarrar, investigar y también interpretar enormes volúmenes de datos para obtener información importante. Son personas que aplican sus entendimientos en matemáticas, estadística y programación para investigar y también interpretar los datos de que disponen las compañías y obtener información importante.
Las organizaciones tienen un sinnúmero de información que, usada apropiadamente, puede traducirse en provecho para la compañía. En un ambiente poco a poco más digital y competitivo, explotar la información que consiguen las compañías al interaccionar con su ambiente es prácticamente una obligación. De ahí la creciente necesidad de expertos capaces de investigar y ofrecer sentido a todos estos datos, a fin de que logren dar un genuino valor.
Analista de datos
La función de analista de datos, o analista de datos, es la carrera de Big Data mucho más requerida hoy en día. Esto se origina por que es un perfil muy polivalente, en tanto que puedes trabajar en compañías de distintas ámbitos, desde el ocio, la salud o aun para la industria informática.
Esta función se enfoca en Business Intelligence. Se ocupa del régimen y realización del análisis estadístico del big data conseguido por la compañía. Esta información obtenida contribuye a la compañía a tomar resoluciones esenciales sobre la estrategia y el plan de acción a proseguir para lograr sus propósitos.
