Cómo unir tablas en Rstudio
# Grupo de datos 1 id1 Juntar tramas de datos izquierda sumarse % izquierda_unirse(datos2, por=»id») cabeza(sumarse, n= diez) # id valor1 valor2 # 1 1 A francia # 2 2 B francia # 3 3 C italia # 4 4 D portangal # 5 5 Y también # 6 6 F
Admitir marcos de datos right
join % right_join(data2, by=»id») head(join, n = diez) # id valor1 valor2 # 1 1 A Francia # 2 2 B Francia # 3 3 C Italia # 4 NA Italia # 5 4 D Portugal # 6 7 Portugal
Regístrese con marcos de datos terminados
sumarse % full_join ( data2, by=»id») one(join, n= diez) # valor id1 valor2 # 1 1 A Francia # 2 2 B Francia # 3 3 C Italia # 4 4 D Portugal # 5 5 Y también # 6 6 F # 7 NA italiano # 8 7 portugal
Escoja la intersección de los marcos de datos
únase con % unión_interna(datos2, por=»id») cabeza(unión, n= diez ) # id valor1 valor2 # 1 1 A francia # 2 2 B francia # 3 3 C Italia # 4 4 D portugal
Registrar dataframes en R
Puedes conseguir el código fuente en GitHub:
https://github.com/diegocalvobarreno/ejemplos-en-R/blob/master/Juntar-dataframes.R
¿Qué DPLYR?
Es un bulto precaución como vimos en una entrada previo. Este bulto asistencia con los inconvenientes de manipulación de datos usando un lenguaje apoyado en acciones. DPLYR es un lenguaje empleado por investigadores y científicos de datos que usan R para examinar datos.
Para charlar de acciones o verbos de DPLYR, piensa que contamos nuestra tabla de datos original. Ahora, deseamos mudar esta tabla para conseguir información mucho más concreta de nuestros apuntes.
Mesas de trabajo en R: columnas.
Tenemos la posibilidad de entrar a la información guardada en columnas de 2 formas:
- Empleando índices de situación de columna
- Utilizando el nombre de columna .
Uniones verticales
El próximo código utiliza la función rbind.data.frame para conjuntar datos, para poner una tabla encima de otra tabla y provocaría un fallo:
Quiere decir que los 2 conjuntos de datos no tienen exactamente las mismas cambiantes. En un link vertical con la función rbind.data.frame se tienen que linkear exactamente las mismas construcciones. Exactamente la misma composición no está libre en los datos de trabajo, con lo que requerimos entender que deseamos juntar verticalmente, para entender que deseamos conjuntar. Si deseamos llevar a cabo la unión de todos y cada uno de los datos, ámbas tablas precisan exactamente las mismas cambiantes:
Procedimiento 1: emplear la función Pegar de Base R
El próximo código exhibe de qué forma pegar utilizando la Función base R para conjuntar las columnas de mes y año en solo una columna llamada fecha:
El próximo código exhibe de qué forma emplear la función JOIN del bulto tiydr para conjuntar el mes y conjuntar años en una columna llamada fecha:
