Cómo utiliza Amazon la minería de datos

Antes que logre empezar a trabajar con la minería de datos, debe investigar la calidad de los datos. Frecuentemente los datos libres surgen de distintas fuentes como bases de datos, sensores y sistemas de chequeo.

En este paso se consiguen los conjuntos de datos y se usan para la minería de datos. La clave es remover las fuentes de fallo de los datos compendiados.

¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos es el desarrollo de investigar enormes proporciones de datos para hallar sabiduría comercial que asista a las compañías a solucionar inconvenientes, atenuar peligros y explotar novedosas ocasiones. La minería de datos, asimismo famosa como hallazgo de conocimiento en bases de datos, en informática es el desarrollo de hallar patrones y relaciones atrayentes y útiles en enormes proporciones de datos. Este campo combina herramientas estadísticas y de IA (inteligencia artificial) con la administración de bases de datos para investigar enormes compilaciones digitales, conocidas como conjuntos de datos. La minería de datos se utiliza extensamente en los negocios, la investigación científica y la seguridad del gobierno. Es el desarrollo de localizar anomalías, patrones y relaciones en enormes conjuntos de datos para adivinar desenlaces. Es un desarrollo que usan las compañías para transformar datos sin procesar en información de utilidad.

El desarrollo de extracción de datos se distribuye en cinco pasos:

Amazon y su desarrollo merced al big data

Amazon es un genuino enorme de las ventas en internet. Trabaja en prácticamente todos los países y tiene una banco de información con mucho más de 152 millones de cuentas, pero la compañía no alcanzó este liderazgo de mercado por al azar ni apostando por tácticas de marketing habituales, sino más bien por una clara apuesta por el big data como máximo. resoluciones para su negocio.

Con la analítica capaz de enormes proporciones de información, Amazon no solo incrementó sus ventas en línea y mejoró la fidelización de sus clientes del servicio, sino ha podido cambiar y reestructurar completamente su modelo de negocio, para presentarlo y conseguir una solidez única. en el mercado.

Análisis de los desenlaces:

Antes que estas conclusiones logren darse como válidas para extrapolación y/o app, es requisito contrastar que los desenlaces sean lógicos y que sus tolerancias de fallo sean admisibles. En caso contrario, hay que comprobar el desarrollo para hallar el origen de la falla y hay que reiniciar todo el desarrollo o reiniciar desde determinado punto, según sea la situacion.

App Amazon Mining Watch

La interfaz Amazon Mining Watch es una asociación entre la Red de Indagaciones de la Selva Tropical (RIN) del Centro Pulitzer y Earthrise Media. Ámbas organizaciones sin ánimo de lucrar habían cooperado antes para investigar la preocupante expansión criminal de las operaciones mineras de oro en Brasil y Venezuela, y basado en esta experiencia, eligieron expandir su metodología a toda la zona amazónica.

El modelo de IA (inteligencia artificial) identifica áreas mineras en función de las peculiaridades topográficas, con lo que en el momento en que la interfaz está en empleo, es realmente difícil saber qué operaciones mineras son legales y cuáles ilegales. Asimismo es esencial apuntar que por tratarse de un procedimiento de detección automática que emplea imágenes de satélite, hay falsos positivos. La meta primordial de Amazon Mining Watch es alentar a los cronistas, estudiosos y activistas a usar los datos como trampolín para investigar mucho más intensamente los descubrimientos, lo que asiste para contextualizar los desenlaces del modelo.

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