¿Cuál es la diferencia entre Big Data y data mining?
Big data es un término para un enorme grupo de datos. Los enormes conjuntos de datos son aquéllos que van alén del fácil género de bases de datos y arquitecturas de procesamiento de datos que se usaban en los viejos tiempos, en el momento en que el big data era mucho más costoso y menos posible. Por servirnos de un ejemplo, los conjuntos de datos bastante enormes para manipularlos de forma fácil en una hoja de cálculo de Microsoft Excel se tienen la posibilidad de llamar conjuntos de datos enormes.
La minería de datos tiene relación a la actividad de escanear enormes conjuntos de datos para buscar información importante o pertinente. Esta clase de actividad es, en verdad, un excelente ejemplo del viejo axioma «buscar una aguja en un pajar». La iniciativa es que las compañías recojan conjuntos de datos masivos que logren ser homogéneos o recogerse de forma automática. Quienes toman resoluciones precisan entrar a datos mucho más pequeños y concretos de estos enormes conjuntos de datos. Usan la minería de datos para conocer información que notificará a la administración y va a ayudar a planear un negocio.
Complementariedades entre el Big Data y la minería de datos
Nuevos el avons vu, las dos expresiones son muy dispares, jamás continúan en el tiempo liés de par leurs naturalezas. ¿Qué va a ser el Big Data sin la oportunidad de investigar a sus donantes? Complementaridad est ya que tres forte te hiciese que grandiar transcurrido el tiempo.
Minería de datos y hallazgo de conocimiento
Comprendemos la minería de datos vs. Big Data como una parte del desarrollo de hallazgo de conocimiento desde enormes bases de datos, o KDD (Knowlegde Discovery in Data Bases).
«La minería de datos es el desarrollo de identificación de toda la información importante, al tiempo que Big Data es la tecnología con la capacidad de atrapar, administrar y procesar enormes volúmenes de datos en un tiempo notable y de manera eficaz» .
La diferencia entre relacionar enormes conjuntos de datos y examinar pequeños datos de enorme interés (Data mining)
Data mining, asimismo se conoce como exploración de datos, donde sus técnicas dejan investigar pequeños datos en pequeños o enormes volúmenes de datos, a fin de conocer patrones, concretes u otras relaciones que sean de interés.
Muchas compañías recogen conjuntos de datos masivos que tienen la posibilidad de ser homogéneos y lo hacen de manera automática. En el momento de tomar una resolución, es requisito poder ingresar a partes considerablemente más pequeñas de este grupo y que la información sea mucho más específica.
Hay herramientas concretas para el análisis de datos
Lo bueno que las dos disciplinas estén tan desarrolladas es que no es requisito tener un personal especialista que nos asista. vimos antes, ahora hay toda clase de resoluciones en el mercado.
Estos softwares que se ejecutan en la nube son los responsables de efectuar todas y cada una de las analíticas, que van a ser mucho más fiables en el momento en que se consigan mucho más datos, que tienen la posibilidad de ser reportes de trabajo, horas usadas por proyectos, clientes del servicio, facturación. , etcétera.
