Cuál es la diferencia entre Data Scientist y data analytics
Data Analytics es una rama secundaria de Data Science que se enfoca en el análisis de datos. Entonces, tenemos la posibilidad de decir que un analista de datos es, en cierta forma, un científico de datos experto en estudiar datos mediante herramientas analíticas y BI (Business Intelligence).
Si el científico de datos se hace cargo de editar los datos compendiados a fin de que logren ser empleados en las operaciones, el analista de datos se hace cargo de conseguir tendencias entre los datos y transformarlos en métricas para medir, advertir el desempeño. caracteristicas, etcétera
Científico de datos
El científico de datos trabaja con datos para conocer patrones ocultos y también información en los datos. Emplea técnicas estadísticas y de estudio automático para obtener información importante de los datos. Usa una pluralidad de técnicas, que tienen dentro estudio automático, técnicas estadísticas y minería de datos, para localizar y también interpretar patrones en los datos.
El ingeniero de datos trabaja con datos para hacer y sostener sistemas de procesamiento y almacenaje de datos. Diseñan y desarrollan sistemas para catalogar, adecentar, editar y guardar datos.
Entonces, ¿cuál es la diferencia?
Bueno, esencialmente, la diferencia reside en el enfoque que todos estos expertos trabaja con los datos. El Analista de Negocios tiene un enfoque que está íntimamente relacionado a las operaciones comerciales. Marcha en «objetivos populares» (entendemos que entendemos o no entendemos). Busque en los datos resoluciones a inconvenientes populares, o intente adivinar el accionar futuro en función de conjuntos de datos históricos y también intente correlacionarlos con cambiantes al azar pero conocidas. Por poner un ejemplo, podría adivinar la proporción de tráfico que se estima en una localidad según el tiempo.
Sitio de trabajo
En lo que se refiere al sitio de trabajo, quienes trabajan en el campo de la ciencia de datos y quienes trabajan en análisis de datos tienen la posibilidad de entrar a puestos esenciales en las compañías.
Particularmente, la ciencia de datos tiene un espacio garantizado en esos negocios que usan algoritmos para sus sistemas de recomendación, como interfaces de uso contínuo, comunidades o enormes tiendas de compra en línea.
Un científico de datos es quien se encarga de operar y desarrollar
- modelos de estudio automático y mecanismos de análisis.
- Emplear minería de datos fundamentada en métodos que ya están.
- Es el responsable de adivinar ocasiones comerciales en el momento en que emplea el saber extraído del conocimiento.
- El análisis de la información se considera de simple entendimiento para otros clientes que no manejan esa información.
- El trabajo del analista de datos está mucho más enfocado a solucionar inconvenientes de negocio.
- El analista de datos prosigue puesto en compromiso con la recopilación de datos, haciendo un trabajo en colaboración con otros departamentos, como ingeniería, por poner un ejemplo.
- Totalmente destinado a documentar construcciones y géneros de datos empresariales.
