Cuál es la mejor plataforma para aprender Data Science

Los idiomas de programación son las mejores herramientas gratis para el trabajo de Data Science. Estudiar solo uno de estos idiomas pone a tu alcance un colosal poder analítico. Los tres primordiales idiomas de programación para un científico de datos son:

  • R
  • Python
  • SQL

aprendiendo?

En este punto seríamos capaces de desarrollar nuestros algoritmos básicos. Desde aquí queda por agrandar entendimientos con libros y tutoriales avanzados.

Además de esto, asimismo puede emplear el sitio de rivalidad de ciencia de datos Kaggle para estudiar de otros científicos de datos. Sugiero bastante este página web, puedes estudiar bastante con los concursos, los kernels (códigos subidos por otros individuos) e inclusive la sección de estudio.

Ética de la ciencia de datos, en la Facultad de Michigan

Las consideraciones morales asimismo juegan un papel fundamental en el planeta del Big Data. Siempre y en todo momento han de ser considerados a lo largo de su estudio como entre los apartados indispensables para llenar los entendimientos especialistas.

Al tratarse de una ciencia novedosa, aún quedan una sucesión de problemas, más que nada del lado humano y filosófico, que replantean el nivel ético del Big Data, con problemas como:

Microsoft Power BI (Business Intelligence Programa)

Microsoft Power BI es una herramienta analítica que le deja compilar, modelar y ver enormes proporciones de datos. Tiene la aptitud de complementarse con hojas de cálculo (Excel) o enormes bases de datos para obtener los registros precisos. Por consiguiente, su finalidad es poder contribuir a la compañía a tener información de utilidad para su operativa día tras día.

Data Analyst emplea este programa para monitorear el desempeño de la compañía. Te deja conectarte a bases de datos para obtener y ver información sobre las primordiales ocupaciones comerciales.

Toma de resoluciones fundamentada en datos: Coursera

PwC da este curso y cubre el fantasma de herramientas y técnicas usadas para emprender los retos de los datos comerciales. Este es un curso de 4 semanas. En el final, hay una labor de llevar a cabo una solución de datos en un ambiente empresarial simulado.

Como recomienda el nombre, este curso le ofrece la mayor proporción de datos viable sobre los argumentos de la ciencia de datos. Desde determinar la ciencia de datos, empezar con la regresión, R y Python, hasta entender las apps, este curso gratis de ciencia de datos lo tiene cubierto.

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