¿Cuáles son las herramientas de data mining?
Para elegir cuál es la técnica mucho más correcta para solucionar una situación cierta, es requisito distinguir el género de información que se desea obtener de los datos. Según su nivel de abstracción y conocimiento que poseen los datos, se puede clasificar en distintas categorías:
- Conocimiento visible: Información de simple solicitud con una fácil solicitud (solicitud). Ejemplo: ¿cuáles fueron las ventas del mes 1?
- Conocimiento multidimensional: Radica en estimar los datos con una composición cierta, admitiendo niveles diferentes de aspecto. Esta clase de información es el que examinan las herramientas OLAP. Ejemplo: Desde la información de ventas precedentes del mes 1, consulte solo las ventas del producto X en la provincia Y.
- Conocimiento oculto: Información visible, a priori ignota y probablemente útil que se puede recobrar a través de técnicas de extracción de datos. . Esta información es de enorme valor al abrir una exclusiva visión del inconveniente. Ejemplo: ¿Cuál es el perfil de los clientes del servicio del producto X?
Ejemplo de minería de datos
Una imagen (o un caso de muestra) vale mucho más que mil expresiones. Procuramos comprender el concepto de la minería de datos en la práctica.
En este caso hemos «extraído» los datos históricos de los Juegos Olímpicos. O explicado de otra forma, procuremos relaciones entre las cambiantes del grupo de datos.
KNIME
Aptitud de preprocesamiento de datos con tres elementos primordiales: extracción, transformación y carga de datos. Tiene una interfaz que deja el montaje de nodos de procesamiento de datos. Es una interfaz de análisis de datos fuente con habilidades de reportes y también integración abierta. KNIME asimismo integra múltiples elementos para la educación automático y la minería de datos mediante su término de segmentación de datos modular, funcionalidades que han llamado la atención de la Business Intelligence y el análisis de datos financieros.
Por otra parte, tenga presente que esta herramienta está redactada en Java y fundamentada en Eclipse. KNIME tiene la oportunidad de añadir complementos y funciones auxiliares cualquier ocasión.
👉 ¿Qué es la minería de datos?
No hay manera más óptima de comprender un término que arrimarse a su definición precisa. Por esta razón, le dejamos la definición de data mining que en esta ocasión hemos cogido de la novedosa compañía de tecnología Sinnexus:
Data mining o data mining es el grupo de técnicas y tecnologías que dejan la exploración de enormes bases de datos de manera automática o semiautomática. La meta de la minería de datos es conseguir patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el accionar de los datos en un contexto preciso.
Dé ocasiones de estudio
Es esencial que cree políticas y reserve tiempo a fin de que los trabajadores aprendan nuevos conjuntos de capacidades técnicas y concurran en programas de capacitación continua.
Ahora hemos nombrado ciertas elecciones en línea esenciales que puedes comenzar a revisar tú mismo, pero una vez identificas qué te agradaría mejorar en tu compañía con el apoyo de la inteligencia artificial, es positivo que halles el material conveniente . , pensado para comenzar a conformar a los usados en la tecnología que le resulta de interés.
