¿Cuándo surge la mineria de datos?
La minería de datos es un procedimiento asistido por computador que usa conceptos logrados de la tecnología de la información, la estadística y las matemáticas para investigar datos. Los algoritmos de minería de datos revelan relaciones lógicas con apariencia de patrones y tendencias. Son de mucha ayuda para detectar relaciones, regularidades, inconvenientes y puntos enclenques.
Las estadísticas asisten a evaluar hipótesis a través de muestras al azar pequeñas, al tiempo que la minería de datos crea de forma automática novedosas hipótesis usando enormes proporciones de datos. La IA (inteligencia artificial) (inteligencia artificial) y la educación automático asimismo se usan para investigar los datos.
El desarrollo de minería de datos
Un desarrollo común de Data Mining frecuenta tener 4 partes primordiales:
- Determinación de los objetivos: Desde las pretensiones del cliente y con la orientación de los datos experto en minería.
- Preprocesamiento de datos: Es la selección y transformación de las bases de datos.
- Determinación del modelo: Comienza con el análisis estadístico de los datos, y después se efectúa un primer esbozo del diseño de la visualización. En esta etapa, se tienen la posibilidad de usar algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Sabiduría Artificial.
- Análisis de los desenlaces: Se corrobora la congruencia de los desenlaces y se equipara con los conseguidos por estadística y visualización gráfica. Asimismo aquí el cliente da su opinión sobre si los desenlaces son noticiosos, útiles y si sirven a sus propósitos iniciales.
Qué es la minería de datos o minería de datos
La definición formal de minería de datos o minería de datos sería: la extracción no trivial de información tácita, ignota antes y probablemente útil para partir datos. Otra forma de explicarlo podría ser: la exploración y análisis -por medios automáticos o semiautomatizados- de enormes proporciones de datos para conocer patrones significativos.
La minería de datos nace con la iniciativa de explotar 2 cosas: la infinita cantidad de datos que se guardaban en campos como el comercio, la banca o la salud, y la capacidad de los recientes ordenadores para realizar análisis.
operaciones sobre estos datos.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos es el desarrollo de análisis de volúmenes masivos de datos para conocer sabiduría empresarial que contribuye a las compañías a solucionar inconvenientes, atenuar peligros y explotar novedosas ocasiones. La minería de datos, asimismo llamada hallazgo de conocimiento en bases de datos, en informática, la desarrollo de conocer patrones y relaciones atrayentes y útiles en enormes volúmenes de datos. Este campo combina herramientas estadísticas y de IA (inteligencia artificial) con la administración de bases de datos para investigar enormes compilaciones digitales conocidas como conjuntos de datos. La minería de datos se emplea extensamente en negocios, investigación científica y seguridad del gobierno. Es el desarrollo de hallar anomalías, patrones y relaciones en enormes conjuntos de datos para adivinar los desenlaces. Es un desarrollo usado por las compañías para transformar los datos en bárbaro en información de utilidad.
El desarrollo de data mining se distribuye en cinco pasos:
Business Understanding
En esta etapa se establecen los objetivos de negocio y data mining.
- Primeramente, debe comprender sus propósitos empresariales y de clientes del servicio. Debe determinar qué desea su cliente (lo que de manera frecuente no sabe)
- Realice un cómputo del ámbito de hoy de minería de datos. Tenga presente los elementos, hipótesis, restricciones y otros componentes esenciales en su evaluación.
- Usando los objetivos empresariales y el ámbito de hoy, defina sus propósitos de minería de datos.
- Un óptimo plan de minería de datos es muy detallado y debe realizarse para lograr los objetivos empresariales y de minería de datos.
