Cuántas redes neuronales utiliza Youtube
Nvidia anunció un esfuerzo grupo con la Facultad de Stanford de EE. UU. para hacer la red neuronal de IA (inteligencia artificial) mucho más grande de todo el mundo, desarrollada para modelar los mecanismos de estudio natural del cerebro humano. La red final es 6,5 ocasiones mucho más grande que la construída por Google plus en 2012.
Hacer redes neuronales a enorme escala es una labor muy costosa. Por servirnos de un ejemplo, Google plus usó en torno a 1000 servidores, o 16 000 núcleos de únidad central de procesamiento, para desarrollar una red neuronal que aprendió a admitir gatos en vídeos de YouTube. La red incluía 1.700 millones de factores, que representan una representación virtual de las conexiones entre neuronas. La red construída por Nvidia y la Facultad de Stanford estableció un nuevo récord, siendo 6,5 ocasiones mucho más grande que la creada por Google plus en 2012.
Programador de redes neuronales, futura carrera
Absolutamente nadie duda de que el planeta de El científico de datos está mudando de a poco, y eso que es una especialidad clave en las compañías de todo el mundo digital. El éxito está garantizado para quien tiene los datos y sabe utilizarlos bien. En este contexto, comprender crear y entrenar una red neuronal que aprenda a llevar a cabo algunas conjeturas es una capacidad que va a marcar la diferencia en frente de otros científicos de datos y desarrolladores en el momento de hallar trabajo.
En los últimos tiempos se ha adelantado bastante en el campo de las redes neuronales artificiales merced a la optimización de los ordenadores y al empleo de GPUs para este género de cálculo. Análisis de imágenes con redes neuronales, reconocimiento de números, reconocimiento automático del habla… Las redes neuronales están comenzando a solucionar inconvenientes que los ordenadores no sabían que existían. Y las considerables compañías tecnológicas y de todo el mundo digital comienzan a integrar expertos que logren explotar estos desenlaces y crear modelos predictivos.
¿Qué son las redes neuronales?
Las redes neuronales artificiales son un modelo que parece el desempeño del cerebro humano. Radica en una secuencia de nodos llamados neuronas artificiales que se conectan y emiten señales entre sí. Estas señales se emiten desde la entrada para producir una salida.
En un algoritmo hay reglas; en una red neuronal, no
Como vimos, entre las especificaciones de cualquier algoritmo es la existencia de reglas, esto es, leyes que la máquina debe continuar al operar el algoritmo. Comandos, órdenes y reglas concretas establecidas por un programador. Te ofrecemos ciertas reglas para hallar un resultado.
En internet neuronal, las cosas cambian. El programador no te ofrece unas reglas preestablecidas. Se le afirma cuál será el resultado y se le da total independencia para calibrar los procesos matemáticos intermedios. No hay leyes ordenadas ni en orden. La máquina es libre de estudiar.
¿De qué forma marchan las redes neuronales?
No obstante, ¿de qué forma marchan las redes neuronales? Como ahora comentamos, su composición trata de imitar las redes neuronales que conforman nuestro cerebro. La red neuronal está compuesta por neuronas o perceptrones, todos los que se hace cargo de recibir ciertos valores o datos de entrada.
En el momento en que reciben estos valores de entrada, los perceptrones los cambian en función de su peso, o sea, su predominación para saber la conclusión a la que deseamos llegar. Estos valores editados entonces se trasladan a las próximas neuronas que conforman la red. Así, se cambian los valores hasta llegar a una conclusión específica.
