¿Qué es Big Data y data mining?

Las fases o pasos de la minería de datos no en todos los casos son exactamente los mismos. En dependencia del género de inconveniente o de la persona que ejecuta este desarrollo, tienen la posibilidad de cambiar.

Un desarrollo básico de data mining podría contemplar 4 etapas primordiales: determinación de objetivos (los objetivos se definen para lograrlos merced a data mining), régimen de datos (se eligen, limpian, se enriquecen y se convierten bases de datos), determinación. del modelo (examinamos estadísticamente estos datos y hacemos una representación gráfica de estos datos) y análisis de los desenlaces.

¿Qué es el Big Data?

El Big Data es famoso por ser un grupo masivo de datos heterogéneos, de volumen creciente y con una alta velocidad de entrada o procesamiento. Esto quiere decir, en resumen, que el término tiene relación a una masa de información tan enorme que no puede ser procesada por el programa usual.

Aparte del hecho de que el Big Data se identifica por ser voluminoso, veloz y de extensa variedad, es esencial tener en consideración que su contenido es primordial para lograr hacer procesos de Data Mining. Esto se origina por que cuanto mucho más información hay, incrementa la oportunidad de conseguir respuestas mejor documentadas y datos mucho más complejos.

6 claves différences

1. Volumen vs relación: el big data se nucléa en tres enormes volúmenes de datos no estructurados, en el momento en que la minería de datos trabaja en la relación entre células- cio.
2. Análisis vs técnico: las tecnologías de Big Data nos dejan ver un panorama de personas enormes, aun aquellas que trabajan con la minería de datos son una pequeña una parte de cells-ci.
3. Composición: el especialista en minería de datos trabaja la relación entre los datos en el momento en que el especialista en big data trabaja en el análisis de la procedencia de los datos
4. Término vs técnica: el Big data es un término (para poder ver un ambiente), con lo que la minería de datos es un procedimiento de extracción científica
5. Tipología de donne : la minería de datos deja mujeres no estructuradas, si bien Big Data viaja al sur de los complejos de datos et non structurées
6. Resolución vs. predicción: el big data es el análisis de macroestadísticos que se dejará detallar conjeturas desde un enorme volumen de datos. La minería de datos es una herramienta de contribuye a la resolución precisa sobre una cuestión.

¿Cuántos datos se precisan para nombrarse Big Data?

Periódicamente, los datos que son iguales o superiores a 1 Terabytes se conocen como Big Data. Ciertos expertos prevén que en 2020 va a haber 5.200 Gigabytes de datos por cada individuo en el planeta.

Deux tecnologías étroitement liées

tradicionales. Según IBM, en género cotidien 2,5 billones de gigas. Los traiter convenably requiert, de no jours, el apport de el intelecto artificielle sueldo múltiples formas. El big data y la IA (inteligencia artificial) formaron 2 tecnologías en las que la complementariedad precisaba la intervención decidida y también capaz del hombre.

¿Qué es esta ciencia de datos?