Qué es la carrera de ingeniería en inteligencia artificial

Miércoles 7 de octubre, desde las diez:30 h. a 11:30 am y mediante la interfaz Zoom se efectuó un nuevo #PanelesCAI al cargo del Ing. Roberto Bunge y comandado por el Ing. Pablo Bereciartúa, vicepresidente del CAI. Bunge, quien consiguió un Ph.D. y M.Sc. en Aeronáutica y Astronomía de la Facultad de Stanford, especializándose en activa de sistemas, control automático y también IA (inteligencia artificial) aplicada al diseño de robótica y automóviles autónomos. Dio tutoriales de estudio en la Facultad de Stanford en activa de vuelo, sistemas de control y diseño de aeronaves autónomas. En 2009 recibió el Premio En todo el mundo Fulbright de Ciencia y Tecnología concedido por el Departamento de Estado de los USA por sus estudios de doctorado, y en 2014 fue elegido por Accel Innovation Schola, del Stanford Technology Ventures Program. Es Ingeniero Mecánico, especialidad Mecatrónica, del Centro Tecnológico de Buenos Aires, donde recibió el premio a la mejor Proposición de Ingeniería. A lo largo de su trayectoria, formó una parte del aparato que diseñó, edificó y certificó, bajo estándares de todo el mundo, el avión deportivo biplaza Petrel 912i, el primer avión civil desarrollado y certificado en Argentina. Hoy día es Instructor de la Facultad de San Andrés, donde lidera el avance de la profesión de Ingeniería en Sabiduría Artificial. Asimismo es Consultor y asesor de compañías internacionales y start-ups, en Silicon Valley y Argentina, en temas de inteligencia artificial, Robótica y Automóviles Autónomos.

Al comienzo, el Ing. Una corto introducción al “potencial de emplear algoritmos para progresar nuestras vidas, para hacer mucho más riqueza, pero hay mucho más inconvenientes con esto que tienen la posibilidad de hacer riesgos y peligros. Vamos a hablar sobre qué es la inteligencia artificial y de qué manera puede perjudicar lo que entendemos en este momento para bien o para mal y de qué forma puede lograr que nuestras compañías y gobiernos sean mucho más eficaces”. “O sea una parte de algo real. En el momento en que el presidente Macron aceptó el cargo en Francia, estableció una agenda de IA (inteligencia artificial) para Francia, y pienso que deberíamos meditar de esa forma. Escapar del cuento y meditar que quizás tengamos la posibilidad mudar el pensamiento de los siglos pasados ​​en la Argentina. Lo más reciente de la inteligencia artificial es que el día de hoy, es esencial que el sistema educativo de Argentina ponga esto en la agenda de el día de hoy”, ha dicho. Y se apoyó, para esto, en una sucesión de vídeos cortos. Desde de qué forma marcha un robot desarrollado por la compañía Boston Dynamics, que efectúa tareas y movimientos humanos; un coche Tesla, controlado por una PC y un robot mucho más pequeño, llamado Luigi, creado por el MIT, que ingresa a las alcantarillas, a los túneles, y por poner un ejemplo, se puede saber qué género de fármaco se está consumiendo en la área, qué drogas se usan y qué vida hay en la área. Por servirnos de un ejemplo, desde estos datos se podrían adivinar pandemias, virus, anomalías de la salud y hasta deducir el metabolismo de la región, explicó. “En energía, las cosas el día de hoy pasan por la Smart Grid, que es energía eólica intermitente. Dinamarca está a la cabeza de esto», ha dicho. Entonces mostró otro vídeo censurado que exhibe, en el mismo instante y en distintas ciudades de todo el mundo, de qué forma es el ámbito en todas y cada una partes, para progresar el sistema de desempeño de esa localidad. “Como entre los últimos ejemplos que le doy a la raza humana, Elon Musk, quien encabeza la compañía Neuralink, desarrolló un chip que se introduce en el cerebro para prosperar la calidad de vida de la gente discapacitadas o discapacitadas. bueno que desea conseguir otras capacidades. Todas y cada una de las compañías que van a superar en los próximos años van a integrar todas estas habilidades que nos encontramos probando”, ha dicho. Y inmediatamente le dio la palabra al Ing. Bunge recordó “en el momento en que se encontraba en el lobby del CAI pensando qué carrera proseguir y asimismo en el momento en que recibí allí el Premio de Pre-Ingeniería, adjuntado con colegas”.

Capacidades expertos de IA (inteligencia artificial)

Trabajar con IA (inteligencia artificial) necesita un desarrollo de pensamiento metódico y la aptitud de solucionar inconvenientes con resoluciones rentables y rentables.

Asimismo necesita una visión general de las creaciones tecnológicas que se traduzcan en programas de nueva generación que dejen a las compañías continuar siendo competitivas. Además de esto, los especialistas en inteligencia artificial tienen que tener capacidades técnicas para diseñar, sostener y arreglar programas y programa de tecnología.

Capacidades útiles para carreras de inteligencia artificial

Trabajar con IA (inteligencia artificial) necesita un desarrollo de pensamiento analítico y la aptitud de solucionar inconvenientes con resoluciones rentables y eficaces. Asimismo necesita una visión general de las creaciones tecnológicas que se traduzcan en programas de vanguardia que dejen a las compañías proseguir siendo competitivas.

Además de esto, los expertos en IA (inteligencia artificial) precisan capacidades técnicas para diseñar, sostener, arreglar y supervisar programas y programa de tecnología. En último término, los expertos de inteligencia artificial tienen que estudiar a traducir información enormemente técnica de una forma que otros logren comprender para realizar su trabajo. Esto necesita una aceptable comunicación y la aptitud de trabajar en grupo.

¿De qué manera seguir?

Mediante pautas básicas de estudio de inteligencia artificial, nos hacemos un concepto de lo que se ha aprendido en el campo. Además de esto, asimismo conocemos las distintas maneras de estudiar Sabiduría Artificial, en este momento solo nos queda conseguir la que mucho más es de nuestra conveniencia para iniciarnos en el fantástico planeta de la inteligencia artificial.

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Materias optativas

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• Innovación tecnológica y emprendimiento.
• Temas elegidos en Sabiduría Artificial.
• Propiedad intelectual.
• Cloud computing Apps de lenguaje natural.
• Técnicas de programación de robots móviles inteligentes.
• Sistemas multiagente.
• Interacción hombre-máquina.
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• Múltiples agentes.
• Programación de gadgets móviles inteligentes.
• Minería de datos.
• Apps de IA (inteligencia artificial) en sistemas embebidos.
• Enormes datos.
• Temas elegidos de algoritmos bioinspirados.