Qué es un ingeniero de machine learning
Un producto en La Tercera abordó el tema de los ingenieros de Machine Learning: una situación vista como entre las mucho más buscadas por múltiples compañías del país en el último año. Si bien es parcialmente nuevo, conforme avanza la tecnología y la existencia de mucho más procesos automatizados, esta situación se regresa mucho más importante y precisa.
En solicitud con el períodico, Pablo Schwarzenberg, directivo de la carrera de Ingeniería Civil en Informática de la Facultad Andrés Precioso, apunta exactamente en qué medida se han que viene dentro las técnicas de estudio automático en los servicios que dan las compañías libres, la Expertos. supervisar el avance de programa necesita que tenga las capacidades y herramientas primordiales para integrar estas técnicas en apps móviles inteligentes y websites.
Ingeniero de estudio automático
Los ingenieros de estudio automático son causantes de diseñar algoritmos que hallen patrones naturales en los datos, asistan a tomar mejores resoluciones y hagan mejores conjeturas. En esto tienen bastante en común con los científicos de datos, en tanto que su función primordial es añadir valor a la considerable suma de información que tienen las organizaciones en la actualidad. Y esto va del diseño de los algoritmos que dejen el avance de esas tareas,
Analítica predictiva, término clave en el tema, que es la utilización de datos, algoritmos estadísticos y técnicas de estudio automático para detectar los posibilidad del futuro. desenlaces basados en datos históricos.
Un mercado en desarrollo
La firma de Investigación y Mercados cree que para 2023, el mercado de ML alcanzará un valor de $23,500 millones de dólares americanos. Se añade que la demanda de ingenieros de ML actualmente sobrepasa con creces la oferta de este género de especialización, según el lugar especializado PayScale. La evolución clara de esta historia es que poco a poco más compañías requerirán esta clase de expertos, y transformarse en uno o garantizar que los que están en la organización (o están prestos a comprar estas capacidades) van a ser fundamentales para los departamentos de TI en la próxima. . años.
La capacitación en contenidos va desde maestrías en ciencia de datos hasta capacitación concreta en sitios como el portal educativo Udacity, que proporciona el software Nano Degree Machine Learning.
Funcionalidades primordiales de un ingeniero de estudio automático
Entre las primordiales tareas de los ingenieros de ML tenemos la posibilidad de nombrar las próximas:
- Desarrollar modelos de estudio automático.
- Ayudar con ingenieros de datos para desarrollar canalizaciones y modelos de datos.
- Utilizar técnicas de estudio automático y ciencia de datos.
- Redactar código de nivel de producción.
- Participa en revisiones de código.
- Optimize los modelos de estudio automático que ya están.
- Dirigir todo el ciclo vital (investigación, diseño, experimentación, avance, implementación, rastreo y cuidado).
- Implementación de bibliotecas y algoritmos de estudio automático.
- Analice conjuntos de datos enormes y complejos para conseguir información importante.
- Investigue y coloque las mejores prácticas para prosperar la infraestructura de estudio automático que existe.
