Qué habilidades debe tener un científico de datos

No es exagerado decir que Data Science es colosal, en tanto que esta especialidad tiene un alcance tan enorme que es prácticamente incomprensible, de momento, que sus expertos sepan cuáles son los límites de su extensión, puesto que usa confluencia diferente. especialidades En consecuencia, es lógico apuntar que un experto debe tener algunas capacidades para realizarse profesionalmente en esta área.

En este sentido, es esencial que la investigación científica sea una de estas capacidades. Asimismo es perfecto tener experiencia en el manejo de enormes proporciones de datos, y asimismo es conveniente tener conocimiento del desarrollo de negocio implicado. Del mismo modo, puede ser de enorme herramienta tener el acompañamiento o servicio profesional de alguien que logre ofrecer consejos, orientación o sugerencia en el momento de efectuar una lectura integral de los desenlaces de la investigación.

Data Scientist, perfil del unicornio

El unicornio es un animal asombroso que las leyendas de la civilización del valle del Indo atribuyen a la Edad Media con especificaciones pasmosas. El desconocimiento de la flora y fauna de áreas geográficas lejanas llevó a cada uno de ellos a describirla a su forma, sin haberla visto jamás. Pensando en sus «superpoderes» y sin una descripción descriptiva, los nobles medievales mandaron cazadores a la India para atraparlo. De igual forma, actualmente los especialistas en selección de personal van en busca del científico de datos o el Data Scientist para capturarlo. Pero, ¿dónde vive, de qué manera es?

Planifiquemos dónde, cuándo y de qué manera conseguir y retener el talento de esta novedosa versión de profesional especialista en Big Data que a priori semeja una versión renovada de los expertos de siempre y en todo momento:

Troubleshooting

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Añade a eso la aptitud de solucionar inconvenientes. Un científico de datos es como un detective. Los dos trabajadores estudian los hechos y datos libres para emprender los inconvenientes. En un caso, el propósito es aclarar crímenes; por otra parte, el propósito es prestar valor comercial.

Señala lo que hacemos con él. Y un científico de datos ha de estar preciso y pertrechado para investigar los inconvenientes desde la raíz. Los gerentes de emprendimiento adoran a un científico de datos que puede detectar resoluciones creativas a los inconvenientes.

¿Qué hace un científico de datos?

Afinado

La programación es una capacidad fundamental en la ciencia de datos, con lo que el ejercicio de limpieza es ineludible en el diseño de una solución de ciencia de datos ; desde el procesamiento de datos hasta la etapa de evaluación del desempeño. No obstante, la combinación de programas y la amplitud técnica de la ciencia de datos necesita que el científico de datos preste atención a los datos mucho más pequeños.

No es extraño que un pequeño fallo de codificación que genera desenlaces de análisis inopinados se transforme en un inconveniente crítico. Un científico de datos destinado a los datos por norma general dedica una cantidad importante de tiempo a investigar la calidad de los datos antes de introducirlos en los algoritmos de estudio automático. Por consiguiente, tal orientación al aspecto siempre y en todo momento va a ayudar al científico de datos a hacer un trabajo de calidad.