Qué hace un ingeniero de machine learning
El perfil de Machine Learning Engineer pertence a los mucho más populares en el campo de TI, ya que muchas organizaciones están capitalizando en Machine Learning y también Sabiduría Artificial, y procuran contratar mucho más especialistas para integrar estas tecnologías en sus ideas comerciales. .
Si bien ahora hemos paseo la narración de esta tecnología y ciertas certificaciones mucho más populares, esta vez toca centrarse en ciertas funcionalidades que cumple el nuevo perfil de Machine Learning Engineer.
Géneros de estudio automático
Actualmente se emplea una amplia y extensa pluralidad de géneros de estudio automático, pero se tienen la posibilidad de clasificar en tres enormes categorías:
1. Estudio supervisado: es dependiente en los datos que antes etiquetaron a la gente y se usan para el reconocimiento automático del habla, el reconocimiento de escritura a mano y la detección de correo no esperado.
¿Quién precisa un ingeniero de ML?
Según Gartner, elementos de inteligencia artificial como ML, entendimiento y procesamiento de lenguaje natural tienen la posibilidad de contribuir a las compañías a prosperar la experiencia de sus clientes del servicio en las relaciones comerciales que efectúan, pues reducirán el tiempo de contestación en el servicio.
El trabajo de un ingeniero de ML se puede usar en distintas industrias y para múltiples propósitos. Ciertos de ellos son: atención al usuario, automatización de finanzas y contabilidad, detección de estafa, diagnóstico clínico, conducción de automóviles autónomos, optimización del empleo de energía de los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado en inmuebles, obtención de sugerencias para el desempeño del comercio on line, reconocimiento facial en sitios frecuentados. sitios, entre otros muchos.
¿Qué deberías estudiar?
En la actualidad, hay distintas grados de maestría en tutoriales de Big Data y profesionalismo en Machine Learning Engineer y en todas y cada una de las especializaciones similares con big data, no obstante, un profesional en Machine Learning Engineer puede formarse en áreas como:
- Informática.
- Programación.
- La estadística.
- Matemáticas.
- Ingeniería de sistemas y profesiones similares.
Te tienen la posibilidad de atraer estos tutoriales gratis:
- 9 tutoriales gratis de Sabiduría Artificial Certificados por la UNAM.
- UNAM da tutoriales gratis sobre Sabiduría Artificial.
- Aprendiendo Sabiduría Artificial con Python.
- Tutoriales gratis para estudiar sobre Sabiduría Artificial, desde lo básico.
Durante los años, la educación automático empezó a centrarse en múltiples temas, como el razonamiento probabilístico, la investigación fundamentada en estadísticas, la restauración de información y continuó ahondando en el reconocimiento de patrones (todas y cada una estas cuestiones se aplican a procesos en ingeniería, matemáticas, computación y otros campos relacionados con elementos físicos o abstractos).
