Qué hay que estudiar para ser Data Scientist
El Data Scientist o Científico de Datos es un profesional que traduce las considerables proporciones de información libre de todo género de fuentes de información masiva y las convierte en respuestas.
Procesan toda clase de información para hallar respuestas fiables a inconvenientes rutinarios. Por servirnos de un ejemplo, para entender cuál es el más destacable destino para viajar, sugerirte una receta y enseñarte la opción mejor, o saber si alguien puede estar bajo riesgo de sufrir alguna patología.
¿Qué hace un científico de datos? ¿Qué deberías estudiar? ¿Cuál es su área de trabajo en una compañía? Estas son ciertas cuestiones que responderemos en nuestro producto de el día de hoy.
Para entender apropiadamente lo que hace un científico de datos o un especialista en big data, es esencial tener claro qué es big data y qué tiene dentro.
¿Qué debes estudiar para ser Científico de Datos?
Todo semeja señalar que esta profesión no es longeva. La industria precisará 90.000 expertos especialistas en IA (inteligencia artificial) y análisis de datos en los próximos años.
Para ejercer esta profesión precisas comprender distintas campos: desde programación hasta estadística o ingeniería. Como puedes observar, es una carrera donde los números lo son todo.
Minería de datos, estudio automático y ciencia de datos
En el momento en que charlamos de ciencia de datos asimismo nos encontramos
refiriéndose, naturalmente, a la minería de datos. Y sucede que este término insiste
una gran parte del trabajo que lleva a cabo un Científico de Datos. La minería de datos es extracción
información de utilidad y importante de la que, en un comienzo, daba la sensación de que no la había. Y eso
Para esto hay que proseguir un desarrollo afín al siguiente: la obtenida de
información, preprocesamiento, entrenamiento de modelos, pruebas, visualización y
análisis de desenlaces.
Y entre las etapas de este desarrollo es, como hemos
citado, en capacitación, asimismo popular como Machine Learning. es
en este punto en el momento en que se puede comenzar a remover desenlaces, puesto que el
Los algoritmos de estudio automático (o estudio automático) tienen la capacidad
adivinar y clasificar novedosa información, a resultas del entrenamiento con
abajo el saber.
Análisis de datos
Esta es la capacidad correcta que debe tener un científico de datos y va a ser muy importante para él. Varios de los programas y herramientas usados en Big Data y Machine Learning son causantes de efectuar la mayor parte de los cálculos matemáticos por usted, pero absolutamente nadie puede llevarlo a cabo.
El 80% del trabajo de un científico de datos se apoya en la preparación y visualización de datos. Es la capacidad más esencial, con lo que va a deber tener capacidades de análisis de datos muy sólidas. Exploración, limpieza, construcción de miniaturas y presentación de desenlaces.
