Qué incluye Data Analytics

En este momento que entendemos qué es un Analista de Datos, vamos a zambullirnos de lleno en su planeta. ¿Qué haces en tu día a día? ¿Qué haces en tu momento de libertad? Las funcionalidades primordiales del Analista de Datos son:

• Obtener y procesar toda clase de datos.
• Examina todos y cada uno de los datos con las herramientas correctas.
• Detallar patrones para localizar ocasiones
• Interpretar los resultados que se consiguieron en el análisis.
• Llevar a cabo reportes con datos importantes.
• Trasmitir los resultados que se consiguieron a la dirección.

SQL y BI

Asimismo merece la pena nombrar SQL, el lenguaje de app de banco de información que en este momento es la lengua franca del análisis de datos y que todo analista debería estudiar.

Por otra parte, para las compañías que usan varios de sus datos y precisan actualizarlos todo el tiempo, usan herramientas de BI (Business Intelligence) que tienen la posibilidad de traducirse en sabiduría de negocios. Estas herramientas les dejan importar de manera automática los datos y hacer un tablero donde se tienen la posibilidad de ver todos y cada uno de los KPI* del negocio.

¿Qué es el análisis de datos?

Este es el desarrollo a través de el que se examinan datos sin procesar para contestar cuestiones y sacar conclusiones prácticas. Muchas de estas técnicas se han automatizado hasta el punto de transformarse en procesos mecánicos. Para esto se usan algoritmos que sintetizan la información a fin de que sea mucho más simple de digerir para la gente.

Mediante técnicas de análisis de datos es viable conseguir tendencias y mediciones que de otra manera serían desatendidas en la infinita cantidad de información con la que se frecuenta trabajar. Estos datos se tienen la posibilidad de usar para mejorar procesos y acrecentar la eficacia de la compañía.

Big Data y también inversiones y seguros

Como un claro paso hacia las tendencias de futuro, las primordiales firmas de inversión (como JPMorgan o BlackRock) ahora han predeterminado centros de investigación para aprovecharlo al límite. Sabiduría Artificial y Big Data.

En estos laboratorios de investigación se estudia el potencial del Big Data para mudar completamente el pensamiento en el que han trabajado hasta la actualidad las compañías de inversión. Por consiguiente, se quiere que las máquinas sean capaces de adivinar el accionar del mercado de valores, tomando como fuente distintas datos como macro indicadores o estados contables.

MicroStrategy

Esta interfaz de análisis de datos ofrece todas y cada una de las funcionalidades requeridas por cualquier compañía para desarrollar apps que dejen mediante los datos, comprender y apresurar la información de la compañía y los negocios. . Asimismo tiene la aptitud de producir reportes o cuadros de mando customizados, y también incluye apps de estudio automático (Machine Learning), Big Data (conexión nativa a Hadoop), Cloud Computing, etcétera…