¿Qué significa data warehouse?
Hoy día hay 3 géneros de Data Warehouse establecidos:
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Especificaciones del Data Warehouse
Bill Inmon fue entre los vanguardistas en tratar el tema en «Data Warehouse», traducción así de este término, y resaltó las próximas peculiaridades del Data Warehouse:
- Orientación al tema. Desde el ambiente operativo solo se tienen dentro los datos precisos para el desarrollo de generación de conocimiento empresarial. Los datos están organizados por temas, para hacer más simple su ingreso y entendimiento por la parte de los clientes.
- Variación temporal. Los datos detallan el estado de la actividad empresarial en ese instante. Por otro lado, la información guardada en el Data Warehouse se utiliza para efectuar análisis de tendencias, gracias a la oportunidad de efectuar comparaciones entre los datos guardados en exactamente el mismo.
- No volátil. La información es imposible cambiar ni eliminar en el momento en que se guardan los datos. Solo puede usarse como lectura o solicitud más adelante.
- Que viene dentro. Los datos guardados en el almacén de datos han de estar formados por una composición congruente. Esta información puede estructurarse a niveles diferentes de aspecto para amoldarse mejor a las distintas pretensiones de los individuos.
Metadatos. El almacén de datos tiene metadatos, esto es, datos sobre datos. Los metadatos dejan facilitar y hacer de manera automática la obtención de información de manera precisa, prestando asistencia a encontrar los datos que nos resultan de interés. La utilización de metadatos es análogo al empleo de índices.
¿Por qué razón emplear un Data Warehouse?
¿Por qué razón debería emplear un Data Warehouse? Le enseñamos las virtudes de usar un sistema como este.
- Debido a que su obtenida de datos se crea desde distintas sistemas de nuestra compañía, los desenlaces integrados te dan una visión mucho más general de la situación de hoy de la organización.
- La agilidad con la que guarda y trata la cantidad considerable de información es recomendable para una compañía u organización con enormes bases de datos.
- Es un sistema de bases de datos relacionales, por consiguiente, la organización y solicitud va a ser ágil y extensa.
- La variedad de las fuentes posibilita la identificación y la comunicación de la estrategia empresarial con la organización.
- La seguridad que prosigue ofertando las considerables compañías desde hace unos años, da un voto de seguridad en el planeta de el intelecto empresarial.
- Evoluciona según las pretensiones de su público propósito, con lo que asegura durabilidad y novedades para el futuro.
Los datos a guardar en el data warehouse tienen que complementarse en una composición congruente, con lo que hay que remover cualquier incoherencia. La información que se composición en niveles diferentes de aspecto a fin de que logre amoldarse a las distintas pretensiones que tienen los clientes.
CUBAS 101 – Argumentos de los cubos
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Gracias a la manera en que están estructurados, los cubos son realmente útiles para los individuos no especialistas para entrar a las datos y en los reportes: todo el trabajo pesado ahora se efectúa a través de cálculos anteriores. En el momento en que consulte respuestas fundamentadas en sus datos, la solicitud se dirige al cubo conveniente. Los reportes que antes tardaban 5 minutos en construirse en este momento tardan segundos y los individuos finales por el momento no tienen que comprender la complicada red de referencias que enlaza una compilación de tablas.
