¿Quién creó la minería de datos?
La minería de datos es un procedimiento asistido por pc que emplea conceptos logrados de la tecnología de la información, la estadística y las matemáticas para investigar datos. Los algoritmos de minería de datos revelan relaciones lógicas con apariencia de patrones y tendencias. Son de mucha ayuda para detectar relaciones, regularidades, inconvenientes y puntos enclenques.
Las estadísticas asisten a evaluar hipótesis a través de muestras al azar pequeñas, al paso que la minería de datos crea de manera automática novedosas hipótesis usando enormes proporciones de datos. La IA (inteligencia artificial) (inteligencia artificial) y la educación automático asimismo se usan para investigar los datos.
El desarrollo de minería de datos
Un desarrollo común de Data Mining acostumbra tener 4 partes primordiales:
- Determinación de los objetivos: Desde las pretensiones del cliente y con la orientación de los datos experto en minería.
- Preprocesamiento de datos: Es la selección y transformación de las bases de datos.
- Determinación del modelo: Comienza con el análisis estadístico de los datos, y después se efectúa un primer esbozo del diseño de la visualización. En esta etapa, se tienen la posibilidad de emplear algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Sabiduría Artificial.
- Análisis de los desenlaces: Se corrobora la congruencia de los desenlaces y se equipara con los conseguidos por estadística y visualización gráfica.
Asimismo aquí el cliente da su opinión sobre si los desenlaces son noticiosos, útiles y si sirven a sus propósitos iniciales.
Técnicas de minería de datos
En el campo de la investigación, las técnicas de minería de datos tienen la posibilidad de contribuir a los científicos a clasificar y dividir datos y elaborar hipótesis. La minería de datos deja localizar información esconde en los datos que no en todos los casos es aparente, puesto que, dado el enorme volumen de datos que ya están, una gran parte de este volumen jamás se examinará.
Las técnicas de minería de datos tienen la posibilidad de ser de 2 tipos:
¿De qué forma marcha la minería de datos sociales?
De manera frecuente, el desarrollo de extracción de datos sociales supone una combinación de técnicas estadísticas, matemáticas y de estudio automático.
El paso inicial es agarrar y procesar datos sociales de distintas fuentes de comunidades. Aparte de las interfaces de comunidades como Fb, Twitter o YouTube, los mineros de datos asimismo extraen datos de weblogs, sitios de novedades, foros de discusión o cualquier otra página pública donde los clientes interaccionan y publican comentarios. Toda esta información debe procesarse antes de pasar al siguiente paso.
¿Qué es la minería de datos?
En los negocios, la minería de datos es el desarrollo de catalogar información sobre clientes del servicio y usar herramientas y técnicas útiles para respaldar una meta comercial o un plan de marketing.
La minería de datos en ocasiones tiene por nombre «el hallazgo del conocimiento en los datos».
